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Enregistrement W4408458312 · doi:10.1029/2024sw004305

Long‐Term Peak Geoelectric Field Behavior for Space Weather Hazard Assessment in Alberta, Canada Using Geomagnetic and Magnetotelluric Measurements

2025· article· en· W4408458312 sur OpenAlexafffundabout
Darcy Cordell, I. R. Mann, S. Dimitrakoudis, Hannah Parry, Martyn Unsworth

Notice bibliographique

RevueSpace Weather · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEarthquake Detection and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space AgencyUniversity of Alberta
Mots-clésEarth's magnetic fieldMagnetotelluricsTerm (time)HazardSpace weatherGeologyMeteorologyGeophysicsSeismologyClimatologyEnvironmental scienceRemote sensingMagnetic fieldGeographyPhysicsEngineeringElectrical resistivity and conductivityElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To better understand the risks of space weather to electric power transmission networks, magnetometer data and nearby magnetotelluric impedance data at four sites in Alberta, Canada are used to estimate the induced geoelectric field over the last 12–32 years. Peak geoelectric fields >11 and ∼1 V/km are estimated in northern and southern Alberta, respectively. Peak magnitudes decrease from north to south partially due to magnetic latitude, but primarily due to variations in ground conductivity, highlighting the importance of including realistic geological information. Best estimates of 1‐in‐100 years return levels range from 2.0 to 9.2 V/km in southern and northern Alberta, respectively, exceeding 8 V/km NERC benchmarks in some cases. Large geoelectric fields can occur any time of day, although they are more likely during nightside events and on the dawn flank. Events that exceed 1 V/km can last >8 min which warrants further investigation since these events may cause more damaging GIC due to extended periods of transformer heating. The rate of change of the horizontal magnetic field () is not particularly well‐correlated with the geoelectric field (0.4 < R < 0.7), suggesting that may not always represent a good proxy for risk to the power network. The ground impedance partially explains these poor correlations; regions with a resistive surface layer (northern Alberta) have better correlations with than regions with a conductive surface layer (southern Alberta) because the shallow conductor filters high frequency components of the geoelectric field which are present in the time series.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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