Science Denial and Agricultural Technology Adoption: The Perspective from the Political Economy of Agricultural (mis)information
Notice bibliographique
Résumé
Adoption of scientific agricultural information is a pressing need to address the food security of in the face of pressing emergencies like climate change and the COVID crisis. Researchers have recognized that public trust in governments and knowledge-producing institutions is at a historic low due to growing socioeconomic inequalities and political polarization. The rise of online misinformation has made the scientific truth about pressing issues like climate change, COVID crisis, and Genetically Modified Organisms (GMOs) as matters of perspective, hurling them in the domain of post-truth and alternative facts. In many cases, the political positions and press releases [T]rump over scientific consensus evident in documented issues like vaccine hesitancy and COVID hoax discourse. In Ontario, agricultural advisory stakeholders recognize the dire needs and challenges of catalyzing agricultural technology adoption, especially at the farm level. We interviewed 20 agricultural advisors in Ontario to understand the catalysts and deterrents impacting the adoption of agricultural technologies by farms. The findings indicate various dynamic factors influencing rejection of scientific recommendations and inhibiting the process of accelerating adoption. There is an emergence of blame casting among different stakeholders due to conflicting interests and ideological positions. The lack of unbiased information emerged as one of the central challenges deterring the adoption of agricultural technologies, which is also contributing to agricultural science denial. In this presentation, we propose a new thinking from the political economy perspective to explain the dynamics of agricultural (mis)information that provides a promising insight into the deterrents of agricultural technology adoption in Ontario, along with the social realities behind science denial. Funding: OMAFRA through the Ontario Agri-Food Innovation Alliance KTT Stream
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».