First Nations Environmental Contaminants Program: Integrating existing knowledge on potential contaminated sites within the Nation
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous communities are disproportionately affected by chemical contamination due to the colonial policies that have contributed to inequitable management practices and lack of access to decision-making processes. Dominant environmental assessment frameworks pertaining to chemical contamination are limited to assessing physiological implications of chemical substances on living organisms and exclude the crucial mental, cultural, sociological, and political dimensions of chemical contamination, and they notably do not consider the effects of contamination on the complex bond between Indigenous peoples and their lands. This interdisciplinary research in collaboration with the Oneida Nation of the Thames aims to integrate scientific data and community-based knowledge sources on risk assessment and risk communication of chemical exposure. The project has two objectives: to assess the contaminants present on the lands of the Oneida Nation and to construct an all-inclusive knowledge integration platform to mobilize contamination-related knowledge. The second objective is designed towards community engagement, prioritizing youth participation and empowerment through knowledge sharing and skills enhancement. This exploratory research is projected to address uncertainty related to potential contamination which limits future community planning. On a broader scale, it will inform environmental assessment frameworks pertaining to chemical contamination to include Indigenous perspectives which will expand theoretical dimensions of current frameworks toward more robust practical outcomes. Funding: FNECP, RBC, GIER, SSHRC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».