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Enregistrement W4408460398 · doi:10.1002/ajh.27665

Topics of Interest in Women With Myeloproliferative Neoplasms

2025· review· en· W4408460398 sur OpenAlexaff
Natasha Szuber, Paola Guglielmelli, Naseema Gangat

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Hematology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEssential thrombocythemiaPolycythemia veraMedicineMyelofibrosisInternal medicineMyeloproliferative neoplasmDiseaseOncologyGynecologyBone marrow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OVERVIEW: Sex and gender have emerged as central modifiers of disease biology, phenotype, and clinical outcomes in myeloproliferative neoplasms (MPNs). This review will uniquely highlight issues affecting women with MPN and articulate their relevant determinants. EPIDEMIOLOGY AND DIAGNOSIS: A higher overall prevalence of MPN has been established in women. The incidence of essential thrombocythemia (ET) predominates, while, conversely, polycythemia vera (PV) and myelofibrosis (MF) are seen in lower frequencies as compared to men. Diagnostic criteria are dictated by sex-driven physiological variances in hemoglobin and hematocrit levels in PV, mandating separate diagnostic thresholds, respectively: > 16.0 g/dL and > 48% in women vs. > 16.5 and > 49% in men. GENETIC FRAMEWORK AND PHENOTYPE: Women with MPN harbor fewer acquired somatic mutations and a lower frequency of high-risk mutations than their male counterparts; lower JAK2V617F driver variant allele frequency and attenuated allele burden kinetics have also been reported. Women with MPN are younger at diagnosis than men and, contingent on subtype, display more indolent disease features. Importantly, validated symptom burden assessments consistently disclose higher scores in women vs. men. THROMBOSIS AND OUTCOMES: Women with MPN have a unique thrombotic diathesis with respect to men, more frequently involving the splanchnic venous system in those ultimately diagnosed with PV. Outcomes data depict female sex as a variable associated with more favorable clinical trajectories, including lower rates of MF/leukemic transformation and secondary cancers, as well as improved overall survival rates vis-à-vis men. LIFE-CYCLE WINDOWS, PREGNANCY, AND POSTPARTUM: Potential challenges at each significant life stage will be addressed: puberty, preconception and fertility, and perimenopause; these include issues surrounding oral contraceptives and hormone use. Prospective studies suggest overall favorable maternal and fetal outcomes with pregnancy in women with MPN. Full details on risks and reported outcomes will be discussed, as well as a risk-adapted approach to management informed by obstetric and thrombosis history. Recommendations include aspirin 81 mg daily in all patients and cytoreduction with interferon-α in those with antecedent thrombosis, as well as in low-risk cases with higher-risk features (e.g., poorly controlled hematocrit and recurrent fetal loss). Antepartum anticoagulation with low molecular weight heparin (LMWH) is recommended in cases with previous venous thromboembolism. CONCLUSIONS AND FUTURE DIRECTIONS: This review highlights female sex and gender as critical drivers of MPN incidence, presentation, and natural history. It further outlines the impact and management of MPN as related to unique female reproductive phases. A sex-informed lens will be required in order to recalibrate current prognostic tools, a requisite to refining patient counselling and clinical decision-making in line with precision medicine. Moreover, while several mechanisms underpinning sex-defined discrepancies have been defined, these mandate further prospective study. Finally, sex and gender-based differences must be weighted in clinical trials with systematized procedures to correct participation imbalances in favor of sex and gender equity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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