Story-Telling Attention-Refocusing (STAR) intervention to alleviate acute stress in parents of infants in the NICU
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Admission of an infant to the neonatal intensive care unit (NICU) is a stressful event for parents. The physical separation and inability to hold their child due to minimal handling protocols or infection control such as in the recent COVID-19 pandemic is a major contributor to parental stress. Knowledge on a contact-free parent administered intervention to reduce the stress of parents whose infant necessitates neonatal intensive care is lacking. Objective To assess the effect of a contact-free, Story-Telling Attention-Refocusing (STAR) intervention on the acute stress of parents whose infant is in the NICU. Methods A block-randomized controlled single-blind trial was conducted in a level II–III NICU. Parents in the experimental group provided the STAR intervention which consisted of designated prompts to share stories with their infants over a ten-minute period, three times per week, for 1 week. Parent acute stress was measured using the PSS:NICU questionnaire before and after the STAR intervention period, and differences in acute stress between mothers and fathers were assessed as well as parent satisfaction. Results Twenty-one parents completed the study. Results revealed that overall PSS:NICU stress scores lowered significantly within the intervention group ( p = 0.04), and the intervention mediated acute stress of mothers and fathers differently ( p = 0.01). Parents reported feeling overall satisfied with the STAR program and they felt less stressed in the hospital and more connected to their infants. Conclusion The STAR program provides parents a unique opportunity to interact with their infant in a positive meaningful manner and may reduce acute stress in parents during their infants NICU stay.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».