Comparison of cardiac computed tomography recommendations in recent ESC vs. ACC/AHA guidelines
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac computed tomography (CCT) continues to expand with increasing applications and technological advancements. Growing evidence on the clinical utility of CCT necessitates evaluating how this knowledge is incorporated into European Society of Cardiology (ESC) and American College of Cardiology (ACC)/American Heart Association (AHA) guidelines. We aimed to provide a comprehensive comparison of CCT indications between ESC and ACC/AHA guidelines to identify areas of consensus and divergence in the current landscape of CCT utilization. ESC and ACC/AHA guidelines were systematically reviewed for CCT recommendations. The class of recommendation (COR) and level of evidence (LOE) were compared using χ2 or Fisher exact tests. The latest ESC guidelines included 40 recommendations regarding CCT: 18 (45%) COR-I, 14 (35%) COR-IIa, 6 (15%) COR-IIb, and 2 (5%) COR-III. Two (5%) recommendation had LOE-A, 20 (50%) had LOE-B, and 18 (45%) had LOE-C. The latest ACC/AHA guidelines consisted of 54 recommendations: 18 (33.3%) COR-I, 28 (51.9%) COR-IIa, 6 (11.1%) COR-IIb, and 2 (3.7%) COR-III. Two recommendations were assigned LOE-A (3.7%), 30 (55.6%) were classified as LOE-B, and 22 (40.7%) as LOE-C. ACC/AHA guidelines had a significantly higher proportion of COR-IIa recommendations (P = 0.04) and similar proportions of COR-I and COR-IIb recommendations (P = 0.28; P = 0.76), compared to ESC guidelines. The proportion of LOE-B and LOE-C recommendations weren't statistically different (P = 0.54; P = 0.84). ACC/AHA guidelines included more CCT recommendations with a higher COR and LOE than ESC guidelines. These findings highlight the need for continued research and consensus-building to establish standardized, evidence-based CCT recommendations in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».