3D Sagittal Parameters Can Guide the Indications for Anterior Release in Thoracic AIS ≥70°
Notice bibliographique
Résumé
Study Design Retrospective, multicenter. Objectives This study aims to evaluate the immediate postoperative effect of, and define indications for, an anterior release (discectomy) in large AIS curves utilizing 3D deformity analysis. Methods A multicenter registry was queried for AIS patients with main thoracic curves ≥70° treated with either anterior/posterior (AP) or posterior-only surgery and biplanar stereoradiographic pre-operative and first-erect (FE) postoperative images. Standard 2D radiographic and 3D parameters were analyzed using custom MATLAB software. 3D thoracic kyphosis (3DTK) was calculated by removing the error induced by axial rotation and coronal deformity. Results 109 patients were included, 21 AP and 88 posterior-only. The AP group had larger (89° vs 76°, P < .001), less flexible (9% vs 21%, P = .001) curves, though greater percent correction (79% vs 71%, P = .003), producing similar postoperative curve magnitude (19° vs 22°, P = 0.1). The AP group had less preoperative 3DTK (−15° vs −3°, P < .001), though similar postoperative 3DTK (24° vs 20°, P = .1), nearly double the improvement (39° vs 23°, P < .001). No cases with preoperative 3DTK < −18° achieved postoperative 3DTK >25° without anterior release. Segmental data of each motion segment demonstrated anterior release led to greater change in the coronal ( P < .001) and sagittal ( P = .003) planes, though not axial rotation of the apical vertebra ( P = .157). Conclusion In a cohort of AIS patients with thoracic curve magnitude >70°, 3D analysis comparing anterior/posterior vs posterior-only approach demonstrated improved correction in the coronal and sagittal, but not the axial plane. If 3DTK preop was <−18° only anterior release patients achieved postoperative 3DTK >25°. Level of Evidence III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».