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Enregistrement W4408462868 · doi:10.1002/aur.70018

Sex‐Differential Trajectories of Domain‐Specific Associations Between Autistic Traits and Co‐Occurring Emotional‐Behavioral Concerns in Autistic Children

2025· article· en· W4408462868 sur OpenAlexafffund
Yun‐Ju Chen, Thomas Frazier, Péter Szatmári, Eric Duku, Annie Richard, Isabel M. Smith, Lonnie Zwaigenbaum, Connor M. Kerns, Anat Zaidman‐Zait, Terry Bennett, Mayada Elsabbagh, Tracy Vaillancourt, Stelios Georgiades

Notice bibliographique

RevueAutism Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaMcGill UniversityUniversity of AlbertaIzaak Walton Killam Health CentreUniversity of British ColumbiaHospital for Sick ChildrenCentre for Addiction and Mental HealthDalhousie UniversityUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesKids Brain Health NetworkCanadian Institutes of Health ResearchSinneave Family FoundationAutism Speaks
Mots-clésAutismCBCLPsychologyAutistic traitsAnxietyDevelopmental psychologyChild Behavior ChecklistClinical psychologyChecklistPsychiatryAutism spectrum disorderCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assessing autistic traits alongside co-occurring emotional/behavioral concerns (EBCs) is challenging due to their overlap in clinical presentations, which can vary by age and sex. This study aimed to investigate domain-specific associations between autistic traits and EBCs-including anxiety, affective, attention-deficit/hyperactivity, and oppositional-defiant problems-across childhood in autistic boys and girls. We prospectively followed 389 children (84% male) diagnosed with autism at ages 2-5 years, using the Social Responsiveness Scale (SRS) and Child Behavior Checklist (CBCL) across eight timepoints until age 12. Moderated nonlinear factor analysis was used to identify and adjust for measurement non-invariance of SRS items by age, sex, and EBCs. The adjusted scores were then used for sex-moderated time-varying modeling of associations between autistic traits and EBCs. Several SRS items in the domains of social-interaction difficulties and repetitive mannerisms showed significant intercept bias by age and level of co-occurring anxiety and ADHD (effect size r > 0.20). In autistic boys, strong associations were observed between social-communication difficulties and EBCs around ages 7-9, which tended to diminish in late childhood. In contrast, autistic girls showed stable or intensifying associations, particularly with anxiety, into late childhood. Results revealed significant associations between autistic traits and EBCs after addressing item-level measurement biases. The varying associations over time highlight the importance of continuous monitoring to promptly address autistic children's sex-differential mental health needs. These findings emphasize the benefits of refining behavioral constructs and adopting a nuanced developmental approach to identify critical periods of symptom coupling/decoupling for informing evaluation and service provision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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