Strategies to Enhance Polyhydroxyalkanoate Production from Sugarcane Molasses by <i>Cupriavidus</i> <i>necator</i> 11599
Notice bibliographique
Résumé
The production of polyhydroxyalkanoate (PHA) is an opportunity to gradually replace some plastics produced from fossil resources. The use of agro-industrial waste to produce PHA is one of the most efficient techniques, because the cost of production is high. Molasse is waste from the sugar industry. It has already been transformed into PHA via fermentation. But Cupriavidus necator is unable to produce PHA from raw molasse. So, several authors have tried to overcome this problem by pretreating molasse before production. In this study, fermentation was conducted in a shake-flask with Cupriavidus necator. Three types of pretreatments of molasse were conducted to enhance PHA production: i) sulfuric acid pretreatment; ii) enzymatic pretreatment and iii) pretreatment with activated carbon. Molasse pretreated accumulates up to a maximum PHA content of 64.56, 75.64 and 58.14 wt.% respectively with (15:100) ratio for acid, (15:100) ratio for enzyme and (20:100) ratio for activated carbon. The obtained result showed an enhancement of PHA production from sugarcane molasses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».