Placenta <i>hIGF1</i> nanoparticle treatment in guinea pigs mitigates fetal sex dependent FGR-associated effects on kidney structure and blood pressure-related signaling pathways
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Fetal development in an adverse in utero environment significantly increases the risk of hypertension and cardiovascular disease. The kidneys play a pivotal role in the regulation of blood pressure and cardiovascular function, and perturbations in kidney structure and molecular profile are often demonstrated in offspring born fetal growth restricted (FGR). The aim of this study was to determine whether improving the in utero fetal growth environment with a placental nanoparticle gene therapy would ameliorate FGR-associated dysregulation of fetal kidney development. Using the guinea pig maternal nutrient restriction (MNR) model, we improved placenta efficiency and fetal weight following three placental administrations of a non-viral polymer-based nanoparticle gene therapy from mid-pregnancy (gestational day 35) until gestational day 52. The nanoparticle gene therapy transiently increased expression of human insulin-like growth factor 1 ( hIGF1 ) in placenta trophoblast. Fetal kidney tissue was collected near-term at gestational day 60. Differences in kidney structure, glomeruli size and gene expression of extracellular matrix (ECM) remodeling and blood pressure regulation-related factors were demonstrated in sham-treated FGR fetuses but not observed in FGR fetuses who received placental hIGF1 nanoparticle treatment. We speculate that mitigating the FGR-associated changes in kidney architecture and molecular profiles might confer protection against increased susceptibility to aberrant kidney physiology in later-life. Overall, this work opens avenues for future research to assess the long-term impact of the placental hIGF1 nanoparticle gene therapy on cardiovascular function in offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».