ENERGY expenditure of COmmuting to school (ENERGYCO): protocol for a cluster randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction This article outlines the rationale and methodology of the ENERGY expenditure of COmmuting to school study (the ENERGYCO study), a cluster-randomized controlled trial. The ENERGYCO study is divided into two phases: Phase I will aim; to assess the physical activity energy expenditure (PAEE) of different modes of commuting to school (i.e., walking, cycling, and motorized-vehicle) using indirect calorimetry in Spanish adolescents; and Phase II will aim to assess the effect of a school-based cycling intervention on resting metabolic rate and PAEE, as well as on other physiological, physical, and psychosocial outcomes on Spanish adolescents. Method For Phase I, a convenience sample of ~50 adolescents will be recruited. These participants will have their PAEE assessed in three different modes of commuting. Regarding phase II, a total of 300 adolescents from different schools in three Spanish cities will participate in this cluster randomized controlled trial. As many schools as necessary to meet the target sample will be included. In addition, each school will be randomized as either an intervention or control group. Participants from intervention schools will be asked to complete a school-based cycling intervention, while participants from control schools will be asked to continue their same habits for 8 weeks. The school-based cycling intervention will last for 8 weeks and will include Bikeability sessions, along with encouragement strategies to increase adherence to cycling to and from school. Conclusion The ENERGYCO study will provide novel insights into the PAEE associated with different modes of commuting to school using indirect calorimetry, as well as a comprehensive overview of how an 8-week school-based cycling intervention impacts resting energy expenditure, daily energy expenditure, and the physical and psychosocial health of adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,103 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».