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Enregistrement W4408465232 · doi:10.1136/bmjsem-2024-002107

Reconceptualisation of sport and quality of life in young athletes following anterior cruciate ligament reconstruction: understanding the experiences behind the numbers through a prospective mixed-methods study

2025· article· en· W4408465232 sur OpenAlexafffund
Hana Marmura, Olivia Morassutti, Dianne Bryant, Alan Getgood, Fiona Webster

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Sport & Exercise Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpactFowler Kennedy Sport Medicine ClinicWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGraymontOntario Research FoundationAcademic Medical Organization of Southwestern Ontario
Mots-clésThematic analysisAthletesPhysical therapyAnterior cruciate ligamentAnterior cruciate ligament reconstructionQuality of life (healthcare)PsychologyPerceptionQualitative researchCoping (psychology)Clinical psychologyMedicineSurgeryPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To explore the theory of response shift in young athletes undergoing anterior cruciate ligament (ACL) reconstruction (ACLR) by investigating athletes' conceptualisation of quality of life (QOL) across time following ACL injury. A mixed-methods study was conducted to understand young athletes' perceived QOL through qualitative investigation of participant perspectives and quantitative self-reported QOL ratings. 20 young athletes were purposively sampled for semi-structured interviews at two timepoints: preoperatively following ACL injury, and 1 year after ACLR. During the interviews, participants also reported their QOL on a visual analogue scale from 0 to 100. Transcripts were coded by two independent researchers. Descriptive quantitative analyses of QOL ratings and thematic analysis of qualitative data were conducted to identify mechanisms of response shift. Self-reported ratings of QOL indicated a recalibration response shift. When recalled preoperative scores were used in place of actual preoperative ratings, improvement in self-reported QOL was larger (median change: 13, range -6 to 62 vs median change: 29, range 5 to 75, respectively). Postoperatively, three processes of reprioritisation related to sport were identified within 16 interviews 1 year after surgery: (1) early transition away from sport as a priority, (2) expected transition away from sport as a priority and (3) sport preserved as a priority. Athletes' perception of overall QOL was influenced by the use of various coping strategies and engagement in self-reflection. QOL does not mean the same things to athletes before and after ACLR, and conceptualisations of QOL are influenced by complex factors. True change in patient-reported outcomes cannot be validly measured if the definitions of constructs are changing. We propose the SPARQ ACL Model of Sport Prioritisation and Athlete Reconceptualisation of Quality of life following ACL injury and reconstruction to help understand these changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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