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Enregistrement W4408465289 · doi:10.5539/jfr.v14n2p43

Prebiotic Potential of Pulp and By-products from Native Fruits of the Brazilian Savannah

2025· article· en· W4408465289 sur OpenAlexvenueno aff
Bibiana Silva, Ana Carolina Oliveira Costa, Eduardo Purgatto, José Eduardo Gonçalves, Patrícia Amaral Souza

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural and Food Sciences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrebioticPulp (tooth)GeographyPulp and paper industryChemistryEngineeringFood scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Native fruits from the Brazilian Savannah, such as jatobá-do-Cerrado (Hymenaea stigonocarpa) and jenipapo (Genipa americana L.), have interesting sensory and nutritional qualities. Jatobá-do-Cerrado consumption is limited due to its aroma and texture. Jenipapo is widely used in food and cosmetics, though its by-products (peel and seeds) are often discarded. The present study evaluates the nutritional aspects (proximate composition, antioxidant capacity, phenolic compounds, and prebiotic potential) as well as the technological properties (water and oil holding capacity) of the jatobá-do-Cerrado pulp (JAP) and the jenipapo by-product (JEBP). JAP and JEBP exhibited high dietary fiber content, mainly insoluble fiber, as well as a high concentration of phenolic compounds and antioxidant activity superior to other Cerrado fruits. JAP and JEBP showed WHC of 3.16 and 4.06 g/g and OHC of 3.09 and 1.14 g/g, respectively, indicating their potential for food processing and product development. Fermentation tests showed that JAP and JEBP supported probiotic (Lactobacillus and Bifidobacterium) growth similarly to fructooligosaccharides (FOS), lowering the medium’s pH. Fermentation also stimulated the synthesis of bioactive amines such as spermidine and phenylethylamine. Thus, they are promising prebiotic ingredients for functional foods and supplements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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