Airborne Measurements of NO2, HONO, and HCHO Emissions from Canadian Wildfires and the Oil Industry
Notice bibliographique
Résumé
In August 2023 and September 2024, King’s College London (KCL) conducted airborne campaigns in Canada to investigate emissions from wildfires and the oil industry. The British Antarctic Survey (BAS) Twin Otter aircraft was equipped with an array of in-situ and remote sensing instruments, including the SWING instrument. Developed by the Royal Belgian Institute for Space Aeronomy (BIRA-IASB), SWING is a compact whiskbroom imager designed to map trace gases that absorb in the UV-visible spectral range (300-550 nm).We present the integration of SWING into the BAS Twin Otter and its operations during the airborne campaigns. On 14 and 19 August 2023, the aircraft sampled the plume from a wildfire in Ontario, measuring NO2. On 11 September 2024, the aircraft flew over a fire in Saskatchewan, where we detected NO2 together with HCHO and HONO. In the same 2024 campaign, we observed NO2 emissions from flaring at oil facilities in Alberta: Fort McMurray, Fort McKay, and from chemical plants near Edmonton. These airborne measurements are compared with satellite-based air quality data from TROPOMI and TEMPO, for which we are close to the northern edge of the field of view. We also estimate the HONO/NO2 from the fire and investigate how such measurements may help to quantify the emissions from wildfires and from natural gas flaring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».