Repeated inflations, deflations, dike injections and eruptions since 2023 in the Svartsengi volcanic system, Reykjanes Peninsula, Iceland
Notice bibliographique
Résumé
The Svartsengi volcanic system, SW-Iceland, started to show unrest in early 2020 with a series of inflation-deflation cycles. In late October 2023, it started to inflate at unprecedented rate of ~8 mm/day until it produced a ~15 km long dike intrusion on the 10 November 2023. The inflation resumed soon after and has been continuous since, only interrupted by deflation periods concurrent to additional dike injections and associated eruptions at the Sundhnúkur crater row. Geodetic modelling, assuming a deformation source within a uniform elastic half-space, infers pressure changes between about 3-6 km depth, with inflow causing volume increase rates of 3-8 m3/s of a crustal volume inferred to be a magma domain (complex of liquid magma, crystal mush and hot rock). Displacements mapped by GNSS (Global Navigation Satellite System) geodesy are used to derive volume change estimates of the magma domain in near real-time. Additional geodetic inversions also use extensive interferometric analysis of synthetic aperture (InSAR) satellite images. These results have been used to map the locations and volumes of the intruded dikes and the concurrent contraction volume of the magma domain. Since 27 October 2023, we infer continuous inflow of magma from depth into the magma domain, which appears to continue even during outflow into dikes and the extrusion of lava flows. We analyze all the inflation-deflation cycles, to better understand the mechanisms controlling the activity. The relationship between volume loss of the magma domain during these events and subsequent volume recharged to the domain (before the next event is triggered) has allowed success in forecasting diking/eruption onset in the medium and short term.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».