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Enregistrement W4408466973 · doi:10.5194/egusphere-egu25-17431

Mixing of tracers in stratified sheared flows     

2025· preprint· en· W4408466973 sur OpenAlexaff
Yves Morel, Francis Auclair, Yvan Dossmann, Jared Penney, Peter Haynes

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensDairy Farmers of Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMixing (physics)AmpereChemistryMechanicsThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding small-scale turbulent mixing in the ocean is fundamental for accurately modeling oceanic processes, predicting currents, and managing marine ecosystems. Global and regional ocean models rely on parameterizing turbulent mixing, yet this remains a significant source of uncertainty due to technical constraints and model-specific empirical assumptions. Furthermore, when coupled with biogeochemical models, a uniform mixing parameterization is typically applied to all tracers, overlooking the distinct properties of each. This study investigates the influence of turbulent mixing on macroscopic scales and examines the role of molecular diffusion coefficients, which are intrinsically the only irreversible processes affecting passive tracers. Using the CROCO model in a non-hydrostatic, compressible configuration, we conduct direct 3D numerical simulations of turbulence and mixing driven by Kelvin-Helmholtz instabilities. The analysis is based on tracking the properties of fluid particles in a tracer-density space and calculating an effective diffusion coefficient to quantify how fine-scale mixing impacts larger scales redistribution of tracer. The macroscopic scale is associated with the adiabatic rearrangement of the 3D density field into a stable 1D profile, following Lorenz rearrangement. The evolution of these 1D profiles, which only occurs during irreversible mixing, forms the basis for calculating the effective diffusion coefficient. Both theoretical considerations and numerical results in simplified configurations demonstrate that when the molecular diffusion coefficients for tracers and density are equal, the macroscopic effective diffusivity deduced from the density field can be applied to the passive tracer. To evaluate this principle of equality of macroscopic diffusivity, we conduct an experimental study of a gravity current in a large tank (3x0.15x0.2 meters) using a dual light attenuation technique to simultaneously observe the density and passive tracer fields. The same domain is simulated in the numerical model, enabling direct comparisons of mixing dynamics between experimental and numerical gravity currents. Results highlight the critical role of transverse instabilities in driving irreversible mixing. The latter locally modify mixing at macroscopic scale and possibly alter the equality principle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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