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Enregistrement W4408467324 · doi:10.5194/egusphere-egu25-18780

Evaluating Total Cation Accounting (TCA) as an MRV Approach for Enhanced Rock Weathering - Insights from a trial in Ontario, Canada

2025· preprint· en· W4408467324 sur OpenAlexaboutno aff
Amanda Stubbs, Rosalie Tostevin, Matthew Healey, Kirstine Skov, W. Turner, Giulia Cazzagon, T. Albahri, Tzara Bierowiec, Lucy Jones, Zoe Couillard, Josh Couillard, Courtney Stadtke, Gabrielle Janfield, Logan Wisteard, Declan Dejordy, Daniel Chaput, Xinran Liu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeatheringAccountingGeologyGeochemistrySoil scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enhanced rock weathering is a promising carbon dioxide removal (CDR) technology that involves the dissolution of silicate minerals (e.g., wollastonite). This process releases elements such as calcium, which can remain in solution and be charge balanced by bicarbonate, or be stored as pedogenic carbonate or on soil exchange sites. To verify carbon removal credits, robust monitoring, reporting, and verification (MRV) approaches are essential. In this study, we explore total cation accounting (TCA) as a novel method for MRV. TCA involves conducting a total digest of a soil-feedstock mixture in the near-field zone (NFZ; here defined as 15 cm) and analysing the major cation content via Inductively Coupled Plasma Optical Emission Spectroscopy. The resulting data include baseline cations in the soil (pre-spread), residual feedstock (post-spread), and weathered cations bound to exchange sites or forming carbonate minerals (post-spread). The major cations (Ca, Mg, K, Na) are summed to calculate total cations, and net cation loss from the NFZ is used to determine CDR.This study uses data from a small plot monitoring site (SPMS; 4x10 m) in Ontario, Canada, where Canadian Wollastonite feedstock was applied at four different densities (0, 5, 50, and 100 t/ha) in November 2023. Soil samples were collected across the SPMS using a 20:1 composite of 15 cm soil cores. The soils were finely crushed to preserve the distribution of larger feedstock particles, ensuring homogeneity and maintaining a representative soil-to-feedstock ratio.Prior to spreading, cation concentrations in both treatment and control groups were clustered around a similar mean, representing the baseline soil composition. Samples collected post-spread show an increase in cation content on treatment plots, demonstrating that the addition of our feedstock is resolvable, even in settings with unusually high background soil Ca content. All subsequent samples show cation content decreasing relative to the post-spread levels, indicating cations have been exported into the far-field zone (FFZ) or lost via plant uptake or solid transport. The results are consistent with other MRV approaches applied on the same field trial, although our results suggest that other methods can underestimate CDR. One advantage of TCA over competing MRV methods is that the results are time-integrative, meaning the signal-to-noise ratio improves with longer sampling intervals. These first field trials using this approach demonstrate its potential as a scalable, robust methodology for MRV in ERW trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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