Automated processing of Meryman‐frozen red blood cells: A novel protocol for deglycerolization
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many blood services maintain large inventories of red blood cell (RBC) units cryopreserved in glycerol using the Meryman method. With the discontinuation of the COBE® 2991 cell processor, an alternative thawing method is needed. We aimed to develop a deglycerolization protocol for Meryman-frozen units using the ACP® 215 cell washer. METHODS: In the optimization phase, Meryman-frozen RBC units stored for 10 years were thawed, paired, and divided into two groups: one with a centrifugation step to remove glycerol before deglycerolization ("volume reduction") and one without. Biochemical and hematological parameters assessed included hemolysis, hematocrit, hemoglobin, ATP, pH, and osmolality. The protocol was then validated. RESULTS: Hemolysis rates were lower with than without volume reduction (0.4% vs. 0.6%). Centrifuged RBCs also showed higher recovery (72% vs. 63%), increased hematocrit (0.51 L/L vs. 0.40 L/L), and improved pH stability (6.17 vs. 6.11). In the validation phase, six RBC units deglycerolized using the volume reduction step met Canadian Standards Association requirements for hematocrit, hemoglobin, hemolysis, and sterility. DISCUSSION: We optimized and validated a new protocol leveraging the ACP® 215 cell washer to deglycerolize Meryman-frozen RBCs. This method yielded low hemolysis, acceptable pH, and satisfactory recovery, especially with prior glycerol removal by centrifugation. The protocol has been successfully implemented, and Meryman-frozen RBC units have since been reliably thawed, meeting regulatory standards and supporting hospital needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».