Geodetic Evidence for Weak Mantle Beneath the Sumatran Backarc and Its Influence on Regional Sea-Level
Notice bibliographique
Résumé
Postseismic deformation in the far field following large earthquakes is increasingly recognised as a key factor contributing to regional land height and relative sea-level (RSL) changes. The Sumatran subduction zone provides a unique setting to study this deformation owing to the availability of far-field (600 – 1000 km from the trench) and long-term (>20 years) Global Navigation Satellite System (GNSS) observations. In this study, we model the GNSS-constrained postseismic deformation of multiple great (Mw ≥ 8.0) regional earthquakes using a layered and self-gravitating spherical Earth model. Our results reveal a weak asthenosphere beneath the continental lithosphere in explaining the far-field GNSS observations. We estimated an asthenosphere Maxwell viscosity as low as 𝜂m = 1.5 – 3e18 Pa s. Even assuming the presence of a weaker lithosphere-asthenosphere boundary layer (𝜂m = 1.3 – 2.8e17 Pa s) of 5-10 km thickness, the asthenospheric Maxwell viscosity remains less than 1e19 Pa s. Using these mantle viscosities, we estimated horizontal and vertical postseismic viscoelastic surface deformation over a broader region beyond where GNSS observations are available. We show that a weak backarc asthenosphere leads to relatively large, fast, and extensive postseismic deformation, a conclusion that likely applies to many other subduction zones. The great Sumatran megathrust earthquakes, namely the 2004 Sumatra-Andaman, 2005 Nias-Simeulue, and 2007 Bengkulu events, caused continuous far-field postseismic land subsidence over two decades. The 2012 Mw 8.6 and Mw 8.2 Wharton Basin strike-slip earthquake sequences in the Indian Ocean produced postseismic uplift in the far field, slowing down but not offsetting the ongoing subsidence caused by the great megathrust earthquakes. Our results highlight a critical concern for Southeast Asia’s coastal population, as the regional VLM and RSL rise due to large earthquakes compounds the impacts of climate-driven sea-level changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».