Mapping the impacts of legacy oil wells and permafrost thaw on vegetation in the Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Thawing permafrost increasingly threatens the integrity of legacy sites from resource exploration and extractive industries. In the Northwest Territories, Canada, over 200 sumps containing drilling wastes within permafrost pose considerable environmental and health risks to local ecosystems and populations relying on the land for subsistence. Exploratory drilling activities have caused long-term disturbances to permafrost terrains and tundra vegetation, necessitating continued monitoring and research. This study investigates the complex interactions between legacy oil well disturbances, permafrost thaw, and vegetation changes. Using a combination of field-based and remote sensing techniques, we mapped and assessed the impacts of four drilling mud sumps located along the Inuvik-Tuktoyaktuk Highway (Northwest Territories, Canada). Multispectral drone surveys were conducted at the sites to produce high-resolution orthophotos, digital elevation models, landcover and vegetation index maps. Additionally, we measured the active layer thickness, percent cover of plant functional types, and canopy height within vegetation plots distributed along transects that covered both undisturbed and disturbed terrains. Here, we present preliminary findings from these investigations, including statistical and spatial analyses of the gathered data. Decades after decommissioning, the disturbances caused by the drilling mud sumps, coupled with permafrost degradation processes, continue to affect plant communities, shrub growth and vegetation productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».