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Enregistrement W4408468489 · doi:10.1139/gen-2024-0158

The Pathway to Increase Standards and Competency of eDNA Surveys (PISCeS) 2023 conference—Towards standardization and data management in the field of eDNA

2025· article· en· W4408468489 sur OpenAlexaffvenueabout
Morgan Ruth Hurlburt Humphrey, Tzitziki Loeza‐Quintana, Kate Lindsay, Margaret F. Docker, Caren C. Helbing, Robert Hanner

Notice bibliographique

RevueGenome · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of VictoriaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental DNALibrary scienceIndigenousStandardizationGovernment (linguistics)Field (mathematics)Public relationsBiologyPolitical scienceBiodiversityEcologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The second iteration of the international conference "Pathway to Increase Standards and Competency of eDNA Surveys" was held at the University of Guelph, Guelph, Ontario, Canada from 18 June to 20 June 2023. During this environmental DNA (eDNA) conference, 60 oral and 25 poster presentations from academia, government, industry, NGOs, and Indigenous partners discussed the latest developments in eDNA research, explored strategies to inform public policy, and presented future directions in the field. The conference also included three panel discussions focused on prominent themes in the eDNA space, and five workshops dedicated to practical eDNA tools and methods. Recordings of presentations at the conference have been made available on YouTube. Here we summarize the major themes covered during the conference, provide our concluding remarks, and share the conference abstracts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,191
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,113
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1910,113
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0080,009
Communication savante0,0140,008
Science ouverte0,0060,039
Intégrité de la recherche0,0100,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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