LGBTQ2S+ and Community Belonging in Rural Perth-Huron: Community Services for the Needs and Experiences of LGBTQ2S+ Community Members
Notice bibliographique
Résumé
Rural-specific experiences of LGBTQ2S+ individuals are often overlooked, and data regarding this unique population is lacking. Current data suggests increased levels of discrimination experienced by LGBTQ2S+ populations in rural areas, in comparison to those in urban areas. There is a call to action for rural-specific LGBTQ2S+ community services as well as multi-levelled strategies in order to decrease discrimination and thus increase community integration. This research seeks to fill the data gap of the experiences and needs of LGBTQ2S+ community members from the rural municipalities of Perth-Huron, with attention to both individual levels of discrimination and systemic levels of discrimination. This data will provide a better understanding to service providers and create effective context-specific programs and services. Further, this data will increase community collaborations in order to achieve more just and equitable communities, and thus the realization of a more neighborly community. In order to ensure the data reflects the experiences and needs of the LGBTQ2S+ community members specific to Perth-Huron, I will implement both quantitative and qualitative methodologies. Data collection will include needs assessment surveys, focus groups, and interviews. As well, data mobilization through the sharing of analyzed results with collaboration partners and a publication of a final report will provide recommended actions to community service providers. This project will allow service providers to effectively target their efforts in order to better support the LGBTQ2S+ community. This will create a better sense of belonging and reduced discrimination for rural LGBTQ2S+ people within the broader communities of Perth-Huron.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».