From Wineries to Wedding Barns: Planning for On-Farm Diversification to Balance Agricultural Viability, Farmland Preservation, and Rural Economic Development
Notice bibliographique
Résumé
With the loss of prime farmlands, small- to medium-sized farms, and challenges in maintaining agricultural viability, Ontario agriculture is changing. Many farmers are diversifying their land uses and business operations to include agricultural and non- agricultural related uses to earn a profitable livelihood in agriculture. Provincial policy and guidance, such as the OMAFRA Guidelines on Permitted Uses in Prime Agricultural Areas (2016), supports these uses. Still, clarity in policy, practice, and implementation at the municipal level is critical and far-ranging. How should the planning profession permit these uses in training and walk the fine line in balancing farmland preservation, agricultural viability, and rural economic opportunities? Based on a province-wide research study, this presentation explores trends in on-farm diversification, the impacts of on-farm diversification policy on family farmers, and the emerging approaches to support and responsibly plan for on-farm diversified uses in Ontario’s rural communities. Perspectives from planners at both the municipal and provincial levels in Ontario are presented and aim to build consensus around best practices for promoting on-farm diversification. This timely study is a step forward in identifying the ways the planning profession can support agriculture to maximize community benefit while protecting agri-food systems, promoting sustainable development, and supporting the entrepreneurial spirit of farmers. Funding: OMAFRA through the Ontario Agri-Food Innovation Alliance
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».