Scoping review of single‐item global rating scales utilized in epilepsy research: Patterns of use, challenges, and recommendations
Notice bibliographique
Résumé
SIGRs (single-item global ratings) are gaining popularity among clinicians and health researchers as efficient tools to assess patient-reported outcomes. There has been no systematic assessment of domains explored, methodological aspects, and validation efforts of SIGRs in epilepsy. We aimed to critically appraise and provide recommendations on the use and reporting of SIGRs in epilepsy research. We performed a systematic scoping review using the Joanna Briggs Institute's recommendations. The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis (PRISMA) method was used to search five electronic databases (MEDLINE, Embase, PsycINFO, CINAHL, and Cochrane Register of Controlled Trials) from 1980 to present day. We included English-language studies utilizing SIGRs that assessed health aspects (concept) in people with epilepsy of all ages (participants), in all settings (context), containing ≥30 patients, and using SIGRs with continuous or categorical responses in any study design. Abstract and full-text review was conducted independently by two reviewers; disagreements were resolved through consensus. Standardized data abstraction was used. Of 16 417 citations, we included 289 studies, involving 114 584 patients who underwent 747 unique measurements using SIGRs. Use increased over time; 30% were published in the last 4 years, and 51% used 1 SIGR (range 1-23 SIGRs). Commonly assessed domains were overall health (24.2%) and seizure-related aspects (23.5%), whereas 37% measured perceived change. Most studies used SIGRs descriptively (80.1%). Numerous SIGR formats were used (most commonly Likert-like, 73.3%). Ad hoc SIGRs without validation occurred frequently (45.6%). Stem questions were absent in 9.5% of measures, and only 6.5% reported SIGR measurement properties. SIGRs are widely used and increasingly prevalent in epilepsy research to assess diverse domains across various formats. However, many SIGRs suffer from poor reporting and methodological limitations. We provide a comprehensive catalog of SIGRs and offer recommendations to improve their use in research and clinical practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,191 | 0,488 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,040 | 0,037 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».