Altered Hormone and Bioactive Lipid Plasma Profile in Rodent Models of Polycystic Ovarian Syndrome Revealed by Targeted Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Background: Polycystic ovarian syndrome (PCOS) symptoms include excessive body or facial hair, irregular periods, reduced fertility, and reoccurring pregnancy loss. Hyperandrogenism and chronic inflammation are hallmarks of PCOS, which is diagnosed by analyzing steroid hormones in the blood. Studies suggest that bioactive lipids are contributing to chronic inflammation. Methods: To research PCOS, animal models, such as letrozole- and dihydrotestosterone-treated rats, are used. They display similar ovarian and metabolic characteristics, although plasma lipid profiles have not been determined. Therefore, in order to validate the use of these models for PCOS, we have optimized a mass spectrometry-based targeted lipidomics workflow, which increases the sensitivity of measuring these lipids in rat plasma. Results: Our analysis shows that letrozole caused a significant elevation of 5α-androstene-3,17-dione and testosterone. Dihydrotestosterone treatment resulted in increased dehydroepiandrosterone-sulphate and allopregnanolone but a reduction in testosterone, progesterone, pregnenolone, and D-sphingosine. In both models, 25-hydroxycholesterol and leukotriene C4 were significantly diminished, and 4-cholesten-3-one was significantly increased, and these particular metabolites are not known to be changed in human PCOS. Conclusion: These results suggest that the plasma lipids of these rodent models exert altered profiles of sterols, leukotrienes and steroid hormones akin to human PCOS but with notable differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».