Pituitary Macroadenoma With Partial Transient Hypopituitarism
Notice bibliographique
Résumé
Pituitary tumors are lesions of the central nervous system that are usually benign and most often develop sporadically. Non-functioning pituitary adenomas range from being clinically asymptomatic to causing significant hypothalamic/pituitary dysfunction, including hypopituitarism, and visual field loss due to their large size. Pituitary macroadenomas (size over 10 mm) may cause elevated prolactin levels (“pseudoprolactinoma”) as a result of the lost dopaminergic inhibition on pituitary lactotrophs. Spontaneous recovery of the pituitary function in patients with hypopituitarism after surgical removal of a macroadenoma is rare. We present a clinical case of a 40-year-old man, referred for diagnostic clarification in a specialized endocrine clinic, due to easy fatigue and swelling of the lower limbs and outpatient-acquired data on secondary hypothyroidism. From the conducted complex hormonal evaluation, the patient presented with partial hypopituitarism (secondary hypogonadism and hypothyroidism) and hyperprolactinemia. The performed magnetic resonance imaging (MRI) of the brain revealed a pituitary macroadenoma, measuring 24 × 23 × 22 mm, without involvement of the optic nerves. After the execution of transsphenoidal adenomectomy, the patient underwent recovery of the pituitary function and did not require permanent hormone replacement therapy. The described clinical case provides evidence of the unique high reparative and regenerative potential of the pituitary gland that should be kept in mind during the follow-up period of patients with postoperative hypopituitarism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».