Exploring Nonresponse to Botulinum Toxin in Aesthetics: Narrative Review of Key Trigger Factors and Effective Management Strategies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nonresponse to botulinum toxin type A (BoNT-A) has been reported in both medical and aesthetic applications. Secondary nonresponse (SNR) occurs when BoNT-A is initially effective before failure commences at a later point. Most reported cases involve SNR in aesthetics. Several aspects of this complication remain elusive or controversial. Objective: We aimed to address unanswered questions regarding the prevalence and etiology of SNR. Additionally, we investigated the immunogenicity of BoNT-A formulations, mainly focusing on the development of neutralizing antibodies that hinder the toxin's pharmacologic effects. Furthermore, we sought to examine the management strategies for SNR. Methods: The PubMed and Google Scholar databases were searched from inception for articles on nonresponse to BoNT-A therapy. Articles were evaluated based on their contribution to the field. Expert opinions and panel recommendations regarding management and data gaps were also included in the review. Results: There are limited data on SNR prevalence in aesthetic applications compared to therapeutic uses. Trigger factors of SNR include improper handling of BoNT-A; incorrect injection practices; and impurities present in the formulation, such as clostridial complexing proteins that may increase immunogenicity. Other contributing factors include infection; patient characteristics; and treatment parameters that encompass an increased frequency of BoNT-A injections (ie, <3 months apart), higher cumulative dosages, elevated treatment dosages, and booster injections (retreatment within 3 weeks of the initial injection). Neutralizing antibodies developed with first-generation formulations, such as onabotulinumtoxinA and abobotulinumtoxinA that contain clostridial proteins, but not with second-generation BoNT-As, such as incobotulinumtoxinA and daxibotulinumtoxinA, which lack these proteins. Among patients who developed SNR after using first-generation BoNT-A for aesthetic purposes, switching to incobotulinumtoxinA therapy did not result in the development of immune responses. Switching to a protein-free BoNT-A formulation such as incobotulinumtoxinA upon development of SNR has been advocated. To effectively manage SNR, it is crucial to minimize the identified trigger factors. Conclusions: Nonresponse to BoNT-A is gaining importance in aesthetic treatments. Considering the potential for immunogenicity is essential when selecting a BoNT-A formulation. Preventing SNR is crucial, given the lack of solid data on effective treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».