Variability and long-term changes in tropical cold-point temperature
Notice bibliographique
Résumé
The tropical tropopause layer (TTL) serves as a crucial boundary for air exchange between the troposphere and stratosphere, influencing the chemical composition and radiative balance of the lower stratosphere. Specifically, the cold-point tropopause, where air parcels undergo final dehydration, plays a key role in determining stratospheric water vapor content, which has significant implications for the global energy budget.Our research utilizes Global Navigation Satellite System – Radio Occultation (GNSS-RO) and radiosonde data to investigate long-term changes in cold-point temperature and their impact on water vapor trends. We present evidence of a shift from pre-2000 cooling to post-2000 warming in TTL and lower stratospheric temperatures. Between 2002 and 2023, the cold point exhibits significant warming trends, reaching up to 0.7 K per decade during boreal winter and spring, with pronounced longitudinal asymmetries. These trends are strongest over the Atlantic and weakest over the central Pacific and are anti-correlated with upper tropospheric temperature trends. Our analysis shows a decrease in the seasonal cycle of cold-point temperature by ∼7%, driving a corresponding reduction of 6% in the seasonal cycle of water vapor at 100 hPa. This decrease of the water vapor seasonal cycle is transported upwards weakening the amplitude of the well-known stratospheric tape recorder signal.Our findings are reproduced by reanalysis data (ERA5, JRA-55, MERRA-2), which accurately capture the spatial and seasonal variations in temperature trends. The reanalyses also highlight an important connection between TTL temperatures and tropical upwelling with a pre-2000 increase in tropical upwelling consistent with observed cold-point cooling and a post-2000 decrease in upwelling consistent with observed cold-point warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».