Improvement of the CLASSIC Snow Model to Better Simulate Arctic Snowpacks
Notice bibliographique
Résumé
Current snow models – including the most sophisticated ones, such as CROCUS and SNOWPACK – struggle to properly simulate Arctic snowpack characteristics such as density profiles. Indeed, those models have been developed and designed for Alpine snowpacks, which evolve differently from Arctic ones due to higher wind speeds, increasing the compaction of the upper snowpack layers, and stronger temperature gradients, inducing upward water vapor fluxes within the snowpack and influencing the compaction and metamorphism. Both phenomena – combined with complex interactions with the vegetation – are at the origin of the wind-slab and depth hoar formation in Arctic snowpacks. The Canadian Land Surface Scheme including Biogeochemical Cycles (CLASSIC) – being the Canadian Earth System Model (CanESM) land surface component – uses a medium-complexity single-layer snow scheme. Whether correctly representing Arctic snowpack bulk characteristics requires a multilayer approach over a single-layer snow scheme is still an open question. To assess the model skills, 1D simulations were performed at ten sites – including three Arctic sites. Improvements in the snow model scheme were carried out, including three new parameterizations to better represent Arctic snow: (1) blowing snow sublimation losses, (2) wind inclusion in the computation of fresh snow density, and (3) increased wind compaction. Those improvements allow most of the current model skills to be improved at the Arctic sites. Uncertainties related to the meteorological forcing, variable measurements, snow drift, and model bias compensations are a perpetual challenge in those model assessments. Future studies will involve spatial evaluation of those model developments in addition to implementing new snow cover fraction parameterization in CLASSIC. The influence of these new developments will be assessed against the ESA Snow CCI variables for different land types and for the simulated surface energy and carbon fluxes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».