MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4408473318 · doi:10.2196/66963

Social Participation When Aging With an Early-Onset Neurological Disability: Protocol for Descriptive Qualitative Research

2025· article· en· W4408473318 sur OpenAlexaffvenue
Mia Lapointe, Megan Veilleux, Pascale Simard, Hung Manh Nguyen, Angéline Labbé, Valérie Poulin, Samuel Turcotte

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresInnovation and Economic Development Trois RivièresUniversité LavalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintQualitative researchProtocol (science)Descriptive researchPsychologyGerontologyMedicineAlternative medicineSociologyWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Due to improvements in health care and rehabilitation, as well as better social conditions, individuals living with traumatic brain injury (TBI), multiple sclerosis (MS), or spinal cord injury (SCI) are living longer. It is therefore necessary to ensure the presence of social and health services adapted to the realities and specific needs of these populations aging with disabilities. Social participation is a key determinant of active aging and health. However, there is limited evidence regarding the social participation of these aging populations. To support the development of more inclusive approaches promoting the health of older adults, it is essential to better understand the diversity of social participation experiences among individuals aging with neurological disabilities. OBJECTIVE: This study aims to explore how social participation is experienced by individuals aging with TBI, MS, or SCI; document the barriers and facilitators to their social participation; and explore avenues for interventions supporting their social participation. METHODS: This descriptive qualitative research is part of a larger action research project conducted in partnership with individuals aging with disabilities, researchers, and community organizations providing services to these populations. Individuals 50 years or older living with TBI (n=8), MS (n=8), or SCI (n=8) will participate in a semistructured interview. The interviews will be transcribed verbatim, and the accuracy of the transcripts will be ensured through peer validation. Qualitative data will be analyzed using a mixed approach in alignment with the Framework methods. The use of the Human Development Model-Disability Creation Process (HDM-DCP) conceptual model will be used for deductive analysis. The coding tree will combine significant themes arising from the interviews' inductive part and the themes from the HDM-DCP. Also, 12.5% of the analysis will be tested for stringency (ie, double-blind and interrater reliability exercise). RESULTS: This study will provide insights into the diversity of social participation experiences of these populations as well as the influence of individual characteristics and environmental resources on their social participation. CONCLUSIONS: This project will lay the groundwork for the codevelopment of health promotion programs aimed at supporting the social participation of individuals aging with neurological disabilities. This study will also help to identify the resources and strengths that support social participation for these populations, as well as the systemic barriers that need to be addressed. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/66963.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,079
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0790,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0110,006
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,576
Tête enseignante GPT0,669
Écart entre enseignants0,093 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research Protocols→Même sujetCerebral Palsy and Movement Disorders→Travaux en français237 207→