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Enregistrement W4408474355 · doi:10.1038/s42003-025-07882-7

Forb diversity globally is harmed by nutrient enrichment but can be rescued by large mammalian herbivory

2025· article· en· W4408474355 sur OpenAlexaff
Rebecca A. Nelson, Lauren L. Sullivan, Erika I. Hersch‐Green, Eric W. Seabloom, Elizabeth T. Borer, Pedro M. Tognetti, Peter B. Adler, Lori Biederman, Miguel N. Bugalho, Maria C. Caldeira, Juan Pablo Cancela, Luísa G. Carvalheiro, Jane A. Catford, Chris R. Dickman, Aleksandra Dolezal, Ian Donohue, Anne Ebeling, Nico Eisenhauer, Kenneth J. Elgersma, Anu Eskelinen, Catalina Estrada, Magda Garbowski, Pamela Graff, Daniel S. Gruner, Nicole Hagenah, Sylvia Haider, W. Stanley Harpole, Yann Hautier, Anke Jentsch, Nicolina Johanson, Sally E. Koerner, Lucíola Santos Lannes, Andrew S. MacDougall, Holly M. Martinson, John W. Morgan, Harry Olde Venterink, Devyn Orr, Brooke B. Osborne, Pablo L. Peri, Sally A. Power, Xavier Raynaud, Anita C. Risch, Mani Shrestha, Nicholas G. Smith, Carly Stevens, G. F. Veen, Risto Virtanen, Glenda M. Wardle, Amelia A. Wolf, Alyssa L. Young, Susan Harrison

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésForbHerbivoreSpecies richnessGrasslandNutrientEcologyBiologyBiodiversityGrazing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forbs ("wildflowers") are important contributors to grassland biodiversity but are vulnerable to environmental changes. In a factorial experiment at 94 sites on 6 continents, we test the global generality of several broad predictions: (1) Forb cover and richness decline under nutrient enrichment, particularly nitrogen enrichment. (2) Forb cover and richness increase under herbivory by large mammals. (3) Forb richness and cover are less affected by nutrient enrichment and herbivory in more arid climates, because water limitation reduces the impacts of competition with grasses. (4) Forb families will respond differently to nutrient enrichment and mammalian herbivory due to differences in nutrient requirements. We find strong evidence for the first, partial support for the second, no support for the third, and support for the fourth prediction. Our results underscore that anthropogenic nitrogen addition is a major threat to grassland forbs, but grazing under high herbivore intensity can offset these nutrient effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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