Photophysiology data from smooth cordgrass (Sporobolus alterniflorus) measured in a North American saltmarsh using pulse amplitude modulated (PAM) fluorescence
Notice bibliographique
Résumé
Coastal saltmarshes play an important role as an interface between terrestrial and marine environments. Sporobolus alterniflorus (smooth cordgrass) occurs naturally along the east coast of North America, from Texas to Quebec, where it often forms extensive monospecific stands. Sporobolus alterniflorus is highly productive and is often the dominant plant in terms of biomass. This data set presents variable chlorophyll fluorescence measurements made in situ from the leaves of Sporobolus alterniflorus growing in a tidal saltmarsh ecosystem (North Inlet, South Carolina, United states). Measurements were made using pulse amplitude modulated (PAM) fluorescence. The data include raw measurements of variable fluorescence ( F t ) and maximum fluorescence ( F’ m ) made at 12 different actinic photosynthetic photon flux densities (PPFD). These data were used to calculate the quantum yield of photosystem II (Φ PSII ) and estimate electron transport rates (ETRs). Rapid light curves (RLCs) were fitted to the ETRs to parametrize the relationship between ETR and PPFD in S. alterniflorus under different environmental conditions. Measurements were made from S. alterniflorus culms growing at different positions on the shore and at different times of the day. These data provide a resource for researchers interested in the photophysiology and photosynthesis of Sporobolus alterniflorus , and saltmarsh ecology and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».