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Enregistrement W4408478941 · doi:10.1093/etojnl/vgaf071

Mercury concentrations in lake sturgeon from four river systems in Manitoba, Canada

2025· article· en· W4408478941 sur OpenAlexaffabout
Wolfgang Jansen, James K. Aiken

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensManitoba Beekeepers' Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLake sturgeonFish measurementSturgeonMercury (programming language)FisheryBioaccumulationEnvironmental scienceAcipenserCoregonus clupeaformisBiologyHydrology (agriculture)EcologyFish <Actinopterygii>Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lake sturgeon (Acipenser fulvescens) are large, long-lived fish, characteristics conducive to the bioaccumulation of mercury. This study measured total mercury (THg) in the axial musculature of 319 lake sturgeon captured between 2002 and 2022 from six river reaches on the Winnipeg, Nelson, Churchill, and Hayes Rivers in the province of Manitoba, Canada. Since the 1900s, all sampled rivers except the Hayes were affected by hydroelectric development, which can increase THg concentrations in fish for several decades following inundation. Concentrations of THg in lake sturgeon measuring 171-1,435 mm fork length ranged from less than the detection limit (0.005 ppm) to 0.698 ppm wet weight. Total mercury concentrations increased significantly with fish length for all waterbodies analyzed, except for the Hayes River, where the sample size and length range were small. Mean length-standardized THg concentrations ranged from 0.069-0.177 ppm and differed significantly between waterbodies. Concentrations were lowest where the majority of samples were collected from fish that had been hatchery-reared and stocked. A paucity of historical data precludes the isolation of effects of hydroelectric impoundment on THg levels in lake sturgeon, but concentrations are not particularly high in any of the waterbodies examined herein. Of the 35 lake sturgeon also analyzed for diet composition, 34 had identifiable gastrointestinal contents. Ten different prey taxa were identified, including fish. Chironomids dominated dietary numerical abundance. The number of taxa increased with fish length to include larger, and therefore potentially more, THg-rich organisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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