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Enregistrement W4408479527 · doi:10.3899/jrheum.2024-1115

Role of CD19 Chimeric Antigen Receptor T Cell Therapy in Idiopathic Inflammatory Myopathies

2025· review· en· W4408479527 sur OpenAlexvenueno aff
Anushka Aggarwal, Maha Almackenzie, Rohit Aggarwal

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Myopathies and Dermatomyositis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChimeric antigen receptorCD19ImmunologyAntigenCell therapyReceptorT cellCellInternal medicineImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Idiopathic inflammatory myopathies (IIMs) comprise a spectrum of autoinflammatory disease characterized primarily by muscle inflammation, with secondary involvement of diverse organs including joints, skin, lungs, heart, and the gastrointestinal system. Managing these conditions poses considerable challenges, often inflicting profound distress on the afflicted individuals. Encouragingly, the deployment of chimeric antigen receptor (CAR) T cell therapy has demonstrated promising efficacy across various autoimmune diseases, extending hope for ameliorating the burden of IIM. This review provides an overview of the role of B cells in IIM pathogenesis, currently available B cell-depleting therapies, reasons for their lack of efficacy, and the application of CD19 CAR T cell therapy in the management of IIM, encompassing indications, efficacy, and tolerability profiles in these patient populations. Through this comprehensive review, we propose clinical trial design, target population, response criteria, and long-term follow-up measures for future clinical trials focusing on CD19 CAR T cell therapy in IIM. This overview aims to streamline research efforts and enhance the efficacy of therapeutic interventions in challenging cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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