Bridging Gaps in Neuropsychological Rehabilitation Intensity for Post-Stroke Population in Spain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to analyze the treatment intensity applied in neurorehabilitation centers in Spain and its relationship with sociodemographic, biomedical, and cognitive variables in post-stroke patients. Current guidelines recommend rehabilitation sessions lasting at least 45 min per day, 2-5 days/week, but there is no consensus on neuropsychology intensity. METHOD: This Spanish multicenter, observational, descriptive cross-sectional study included 163 adult participants diagnosed with stroke, collecting 48 biopsychosocial variables. Statistical analyses, including non-parametric tests and linear regressions, were conducted to assess the relationship between intervention intensity and the studied variables. RESULTS: Our findings reveal an average neuropsychology of 59 min/week, significantly below international recommendations for intensive therapies. Patients in subacute phases (<6 months) and those with severe cognitive impairment (Montreal Cognitive Assessment <21) receive higher-intensity interventions, though still far from optimal standards. Significant differences were also identified between center types, reflecting variations in the resources available. CONCLUSION: This study not only highlights the need to establish clear intensity criteria in neuropsychology but also provides a foundation for future experimental studies to evaluate the impact of increased intensity on cognitive outcomes. Additionally, future research should analyze whether the observed differences between center types could lead to inequalities in access to therapies. These unique data in the Spanish context can serve as a starting point for designing more equitable and effective clinical guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».