Antinuclear Antibody Multiplex Utilization Across a Large Federal Hospital System: An Investigation of Ordering Practices and Rheumatologic Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To understand the ordering patterns of antinuclear antibody (ANA) multiplex testing in a single, large US Department of Defense (DoD) tertiary healthcare system. METHODS: Records of patients with an ANA multiplex assay ordered over a 1-year period were evaluated in a large DoD hospital system. Duplicate tests and patients with a previously established autoimmune rheumatic disease (ARD) prior to the year of study were excluded. The remaining 2499 patients' charts were reviewed for clinical presentation, ordering specialty, ordering rationale, and whether subsequent rheumatology evaluations resulted in a new ARD diagnosis. RESULTS: The ANA multiplex assay was ordered most often by primary care and medicine subspecialties for > 100 reasons. In the ANA multiplex assay-negative group, 37/2228 (1.66%) individuals were diagnosed with a new ARD. In the ANA multiplex assay-positive group 37/271 (13.7%) individuals were diagnosed with a new ARD. Sjögren disease, systemic lupus erythematosus, and undifferentiated connective tissue disease were the most common newly diagnosed ARDs in the ANA multiplex assay-positive group. Rheumatoid arthritis and seronegative spondyloarthritis were the most common new ARD diagnoses in the ANA multiplex assay-negative group. In this study, 97% of the ordered ANA assays did not lead to an ARD diagnosis. CONCLUSION: This study demonstrates frequent utilization of the ANA multiplex assay in the evaluation of nonspecific signs and symptoms, with a low rate of ANA-associated ARDs suggesting a need for implementation of strategies to improve understanding of appropriate clinical contexts that warrant ANA testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».