Trait‐Based Prediction of Conservation Status of North American Small‐Bodied Minnows (<scp><i>Leuciscidae</i></scp>) and Darters (<scp><i>Percidae</i></scp>)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT With the rapid decline of aquatic biodiversity, conservation tools such as captive breeding for reintroduction are becoming more common. A major challenge, however, lies in determining which species should be prioritized for such efforts. One effective method is to assess species' life history and ecological traits, which are often associated with extinction risk and can provide critical insights for guiding species prioritization. In this study, we assessed all small‐bodied minnow and darter species in North America (i.e., Canada, the United States and Mexico) to determine if life history and ecological traits could predict their conservation status. We analysed 13 life history and ecological traits in relation to the IUCN conservation status for 220 species of minnow and 183 species of darters. For minnows, traits such as substrate, climatic zone, diet, feeding location, total length and maximum water temperature were associated with a higher risk of being threatened. For darters, the traits associated with an increased risk of being threatened were climatic zone and total length. Taken together, this study identifies key life history and ecological traits that influence the conservation status of small‐bodied fishes and provides actionable insights for prioritizing species for captive breeding programmes. These findings can guide conservation practitioners in developing species‐specific, proactive recovery strategies to prioritize species at risk and enhance conservation efforts before they become threatened in the wild.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».