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Enregistrement W4408480675 · doi:10.1123/tsp.2024-0131

Wearing a “Self-Compassion Suit” May Offer a Performance Edge: A Qualitative Study of Serial-Winning High-Performance Coaches

2025· article· en· W4408480675 sur OpenAlexaff
Karin Hägglund, Göran Kenttä, Marte Bentzen, Christopher R. D. Wagstaff

Notice bibliographique

RevueThe Sport Psychologist · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompassionPsychologyEnhanced Data Rates for GSM EvolutionApplied psychologySocial psychologyComputer scienceArtificial intelligencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-performance coaches face complex challenges within their profession, which affect both their performance and their well-being. Through a qualitative study design, we aimed to understand how serial-winning high-performance coaches perceive self-compassion practice. Nine Scandinavian participants from various sports (female = 1, male = 8) explored self-compassion through psychoeducation and 1 week of practice followed by interviews. The data were analyzed using reflexive thematic analysis. The three themes are represented via a creative nonfiction story: “We have no fear of self-compassion”; “Realizing why I should be a more compassionate friend to myself, it gives me a performance edge”; and “You have to take the armor off, and that is sometimes hard.” This study offers novel insights from serial-winning high-performance coaches—a typically hard-to-reach sample. The findings show how self-compassion was perceived as beneficial based on participants’ prolonged experience navigating challenges, and how self-compassion may contribute to psychologically safe high-performance environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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