Body Mass Index Above 35 Has Increased Risk of Complications but Still Achieves Clinically Meaningful Improvement in Patient-Reported Outcomes After Anterior-Based Total Hip Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Background Increased perioperative complications in obese patients undergoing total hip arthroplasty (THA) have previously been reported. There is a relative paucity of data evaluating these complications strictly in the context of anterior-based THA. In this study, we compare the outcomes following anterior-based THA as a function of body mass index (BMI). Methods A 1:1 matched retrospective cohort study was conducted. Patients undergoing anterior-based THA from January 2022 to June 2024 with a BMI >35 kg/m 2 were matched 1:1 based on age and sex to patients with a BMI <35 kg/m 2 from our division registry. Demographic data, surgical details, complications (intraoperative and postoperative), and patient-reported outcome measures (PROMs: 12-Item Short Form P/M, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index-P/S/F) were collected and analyzed. Results There were 280 patients included (140 per group). There were 27 postoperative complications in the BMI >35 kg/m 2 group and 10 in the BMI <35 kg/m 2 group ( P < .01). There were 10 major complications (4 dislocations, 2 periprosthetic fractures, and 4 deep infections requiring incision and drainage) in the BMI over 35 kg/m 2 group, with no major complications occurring in the lower BMI group. There were 3 intraoperative complications (periprosthetic fracture), all in patients with BMI >35 kg/m 2 . There was significant improvement in Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index P/S/F scores and 12-Item Short Form pain in both groups at 3 months postoperatively, with greater improvements seen in the BMI >35 kg/m 2 group. Conclusions The present study found that despite significant differences in postoperative complications, there were significant improvements in PROMs in patients with a BMI above and below 35 kg/m 2 who underwent anterior THA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».