Development of Human Recombinant Antibodies Against ROR1 Tumor Antigen
Notice bibliographique
Résumé
Background: Receptor tyrosine kinase-like orphan receptor 1 (ROR1) is an oncofetal antigen expressed on many types of cancer cells, but not normal adult cells.ROR1 antigen contributes to cancer development and progression by several signaling pathways.ROR1 expression has been associated with tumor growth, survival, and metastasis.In this study specific human recombinant antibodies were selected against ROR1 antigen for their use in cancer immunotherapy.Methods: Phage display technology was used to produce phage antibody from a human scFv library.Phage concentration was determined to confirm the phage rescue process.Panning procedure was performed to isolate specific scFv clones against ROR1 epitope.Phage ELISA was done to evaluate the reactivity of the selected scFvs.Results: Two specific human scFvs with frequencies of 20% and 25% were selected against ROR1 peptide.The antibodies showed specific reaction to the corresponding epitopes in phage ELISA.Conclusions: Cancer targeted therapy using human specific antibodies is a new strategy, which is used in cancer therapy.The selected specific scFvs that target ROR1 epitope are human antibodies that originated from a human library and have the potential to be used in clinic in cancer immunotherapy of ROR1 positive tumors without induction of human anti mouse antibody (HAMA) response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».