Chimpanzees (<i>Pan troglodytes</i>) Indicate Mammalian Abundance Across Broad Spatial Scales
Notice bibliographique
Résumé
Ongoing ecosystem change and biodiversity decline across the Afrotropics call for tools to monitor the state of biodiversity or ecosystem elements across extensive spatial and temporal scales. We assessed relationships in the co-occurrence patterns between great apes and other medium to large-bodied mammals to evaluate whether ape abundance serves as a proxy for mammal diversity across broad spatial scales. We used camera trap footage recorded at 22 research sites, each known to harbor a population of chimpanzees, and some additionally a population of gorillas, across 12 sub-Saharan African countries. From ~350,000 1-min camera trap videos recorded between 2010 and 2016, we estimated mammalian community metrics, including species richness, Shannon diversity, and mean animal mass. We then fitted Bayesian Regression Models to assess potential relationships between ape detection rates (as proxy for ape abundance) and these metrics. We included site-level protection status, human footprint, and precipitation variance as control variables. We found that relationships between detection rates of great apes and other mammal species, as well as animal mass were largely positive. In contrast, relationships between ape detection rate and mammal species richness were less clear and differed according to site protection and human impact context. We found no clear association between ape detection rate and mammal diversity. Our findings suggest that chimpanzees hold potential as indicators of specific elements of mammalian communities, especially population-level and composition-related characteristics. Declines in chimpanzee populations may indicate associated declines of sympatric medium to large-bodied mammal species and highlight the need for improved conservation interventions.Changes in chimpanzee abundance likely precede extirpation of sympatric mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».