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Enregistrement W4408481728 · doi:10.1002/ece3.71000

Chimpanzees (<i>Pan troglodytes</i>) Indicate Mammalian Abundance Across Broad Spatial Scales

2025· article· en· W4408481728 sur OpenAlexaff
Paul Kaseya Kazaba, Lars Kulik, Ghislain B. Beukou Choumbou, Christelle B. Douhin Tiémoko, Funmilayo L. Oni, Serge Alexis Kamgang, Stefanie Heinicke, Inza Koné, Samedi Jean Pierre Mucyo, Tenekwetche Sop, Christophe Boesch, Colleen Stephens, Anthony Agbor, Samuel Angedakin, Emma Bailey, Mattia Bessone, Charlotte Coupland, Tobias Deschner, Paula Dieguez, Anne‐Céline Granjon, Briana Harder, Josephine Head, Thurston C. Hicks, Sorrel Jones, Parag Kadam, Ammie K. Kalan, Kevin E. Langergraber, Juan Lapuente, Kevin Lee, Laura K. Lynn, Nuria Maldonado, Maureen S. McCarthy, Amelia Meier, Lucy Jayne Ormsby, A. Piel, Martha M. Robbins, Lilah Sciaky, Volker Sommer, Fiona A. Stewart, Jane Widness, Roman M. Wittig, Erin G. Wessling, Mimi Arandjelovic, Hjalmar S. Kühl, Yntze van der Hoek

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesDeutsches Zentrum für integrative Biodiversitätsforschung Halle-Jena-LeipzigMax-Planck-GesellschaftVolkswagen FoundationRobert Bosch StiftungUniversity of California, San DiegoCenter for Academic Research and Training in Anthropogeny
Mots-clésEcologyBiodiversitySpecies richnessMammalAbundance (ecology)TroglodytesPopulationCamera trapBiologyRelative species abundanceWildlifeSpatial ecologyEcosystemContext (archaeology)GeographyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ongoing ecosystem change and biodiversity decline across the Afrotropics call for tools to monitor the state of biodiversity or ecosystem elements across extensive spatial and temporal scales. We assessed relationships in the co-occurrence patterns between great apes and other medium to large-bodied mammals to evaluate whether ape abundance serves as a proxy for mammal diversity across broad spatial scales. We used camera trap footage recorded at 22 research sites, each known to harbor a population of chimpanzees, and some additionally a population of gorillas, across 12 sub-Saharan African countries. From ~350,000 1-min camera trap videos recorded between 2010 and 2016, we estimated mammalian community metrics, including species richness, Shannon diversity, and mean animal mass. We then fitted Bayesian Regression Models to assess potential relationships between ape detection rates (as proxy for ape abundance) and these metrics. We included site-level protection status, human footprint, and precipitation variance as control variables. We found that relationships between detection rates of great apes and other mammal species, as well as animal mass were largely positive. In contrast, relationships between ape detection rate and mammal species richness were less clear and differed according to site protection and human impact context. We found no clear association between ape detection rate and mammal diversity. Our findings suggest that chimpanzees hold potential as indicators of specific elements of mammalian communities, especially population-level and composition-related characteristics. Declines in chimpanzee populations may indicate associated declines of sympatric medium to large-bodied mammal species and highlight the need for improved conservation interventions.Changes in chimpanzee abundance likely precede extirpation of sympatric mammals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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