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Enregistrement W4408481959 · doi:10.1111/icad.12819

Scientists' warning on the need for greater inclusion of dragonflies in global conservation

2025· article· en· W4408481959 sur OpenAlexaff
Michael J. Samways, Alex Córdoba‐Aguilar, Charl Deacon, Fernanda Alves‐Martins, Ian R. C. Baird, S. Henrik Barmentlo, Leandro Schlemmer Brasil, Jason T. Bried, Viola Clausnitzer, Adolfo Cordero‐Rivera, FELIPE HENRIQUE DATTO-LIBERATO, Geert De Knijf, Aleš Dolný, Ryo Futahashi, Rhainer Guillermo Nascimento Ferreira, Christopher Hassall, Leandro Juen, Rassim Khelifa, Federico Lozano, Javier Muzón, Göran Sahlén, Melissa Sánchez Herrera, John P. Simaika, Robby Stoks, Catalina M. Suárez‐Tovar, Frank Suhling, Yoshitaka Tsubaki, Marina Vilenica

Notice bibliographique

RevueInsect Conservation and Diversity · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesUniversiteit StellenboschCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoEuropean Commission
Mots-clésEcologyInclusion (mineral)Conservation scienceNature ConservationGeographyWarning systemEnvironmental resource managementBiologyEnvironmental planningBiodiversityEnvironmental scienceEngineeringSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Dragonflies (Odonata) are ancient and familiar insects with a deep and strong cultural association with humans. They have an aquatic larval stage and an aerial adult stage, meaning that they respond to ecological conditions in both freshwater and the adjacent land surface. Currently, 16% of dragonflies are threatened. Overall, they face several threats, especially habitat loss, landscape transformation, pollution, altered hydrology, spread of invasive alien species, as well as certain geographic‐specific threats. Overarching these threats, which can be interactive with each other, is the issue of global climate change and attendant extreme weather events. While many localised and habitat specialist species are under extreme threat, some other dragonfly species, mostly habitat generalists, benefit from certain moderate human activities, especially the creation of high‐quality artificial ponds. As well‐researched insects, dragonflies play an important role in the protection of freshwater and riparian ecosystems. Dragonfly assemblages have great value as sentinels of both deteriorating environmental conditions and ecosystem recovery following restoration. While similar findings on both threats and conservation actions are emerging across the world, certain ecosystems require targeted approaches. Above all, dragonflies must be included more widely in general biodiversity conservation activities and policies. Overall, dragonflies are important targets, tools and model organisms for conservation action, and they can act as potential surrogates for other taxa that also depend on high water and riparian zone quality. While research has paved the way to address these challenges, including the use of new technologies, we now urge that dragonflies be included more strongly in policy and management associated with both freshwater and adjacent terrestrial realms. This inclusion is especially effective as dragonflies have great appeal to a diverse community of people from odonatologists (citizen and professional) through to policymakers and managers, all of whom can employ dragonflies to contribute more to freshwater‐associated conservation. Finally, we propose an action plan focusing on five action points that address opportunities, and we suggest where dragonflies can play a greater role in freshwater/riparian zone conservation more widely across the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0120,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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