Exploring stratospheric aerosol radiative forcing using the SASKTRAN radiative transfer framework
Notice bibliographique
Résumé
The radiative forcing associated with stratospheric aerosol is often diagnosed using coupled general circulation models. The radiation codes within such models are state-of-the-art, but contain simplifications in order to optimize computational efficiency and make it feasible to perform simulations on climate-relevant time scales. Calculating radiative forcing using different radiative transfer techniques is useful to validate results from GCMs, and explore sensitivities to parameters that are not easily modified in such models. Here, we report on progress toward quantifying global stratospheric aerosol radiative forcing using the SASKTRAN radiative transfer framework, which has a rich heritage in the context of the retrieval of aerosol and gas species from limb scattered radiation. SASKTRAN is coupled to the Easy Volcanic Aerosol (EVA) forcing generator, allowing for realistic but adjustable stratospheric aerosol properties in global or single column radiative transfer calculations. Simulations are used to assess the impact of multiple scattering on the global radiative forcing, and its dependence on location and aerosol perturbation magnitude. We also assess the impact of using the simplified scattering parameters used as input to most GCMs (extinction, single scattering albedo and asymmetry factor) compared to using the full Mie scattering phase function computed from a given aerosol size distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».