The effect of climate change on peatland plant decomposition rates 
Notice bibliographique
Résumé
As peatlands warm as a result of climate change, the balance between production and decomposition is shifting and will ultimately determine if peatlands remain long-term sinks for carbon (C) or become sources to the atmosphere exacerbating climate change. To better understand half of this equation we are measuring plant decomposition rates to warming and elevated CO2 (eCO2) within the Spruce and Peatland Responses Under Changing Environments (SPRUCE) experiment. SPRUCE uses ten 12-m diameter open-top enclosures built in ombrotrophic bog in northern Minnesota to increase air and soil temperatures (+0, +2.25, +4.5, +6.75, +9°C) at ambient and elevated CO2 (+500 ppm). To determine plant decomposition rates, we used litterbags that include black spruce (Picea mariana) needles and fine roots, Labrador tea (Rhododendron groenlandicum) leaves and fine roots, and two species of Sphagnum. The litterbags were deployed in triplicate in both hummock and hollow microtopographies and were retrieved at 0, 0.5, 1, 2 and 6 years after deployment with a final collection planned in 2025 at year 10. Across years, variability in decomposition rates is high and changes in dry mass indicate only a general warming effect on decomposition rates across litter types but no species-specific warming, eCO2, or microtopography treatment effects. We anticipate seeing additional treatment effects following the analysis of year 10 litterbags.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».