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Enregistrement W4408484330 · doi:10.5194/egusphere-egu25-21176

First detection of azaspiracid-2 in shellfish from the Croatian coast of the Adriatic Sea

2025· preprint· en· W4408484330 sur OpenAlexaboutno aff
Romana Roje-Busatto, Ivana Ujević, Antonija Bulić, Stjepan Orhanović, Ivana Pezelj, Tanja Bogdanović

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCroatianFisheryShellfishOceanographyEnvironmental scienceBiologyGeologyFish <Actinopterygii>PhilosophyAquatic animal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the ubiquitous anthropogenic and climatic changes altering the marine habitat and ecology of biotoxin producers, the aim of this study was to assess the risk of human consumption associated with the accumulation of lipophilic toxins in the commercially important bivalve mollusc (mussel Mytilus galloprovincialis Lamarck, 1819) in the Krka River estuary located in the central part of the Croatian Adriatic Sea coast. Shellfish samples were collected weekly at three sampling stations during 2024, with a focus on monitoring lipophilic biotoxins. This study confirmed the first occurrence of the azaspiracid biotoxin, namely azaspiracid-2 (AZA-2), in shellfish from the Croatian part of the eastern Adriatic Sea coast. However, the toxicity only occurred in the first five months of the investigated year, as no AZA-2 toxin could be detected in shellfish sampled after May. Shellfish soft tissue samples were subjected to liquid chromatography–mass spectrometry (LC–MS) analysis to determine the presence of okadaic acid, dinophysistoxins, pectenotoxins, azaspiracids, yessotoxins and spirolides. The presence of lipophilic toxins in the samples was confirmed by comparing the retention times in the chromatograms and the fragmentation spectra with those of certified reference materials from the National Research Council, Canada. In particular, levels of azaspiracid-2 in the range of 0.03 -146.90 µg/kg were determined. The highest AZA-2 concentrations were found in the January samples. Thereafter, the concentrations showed a decreasing trend until the end of May, when they were no longer detected for the rest of the year. The concentration of this toxin was below the maximum permitted level in all samples in accordance with the EU regulation. Azaspiracids (AZAs) are a group of polyether compounds with a spirocyclic structure that can cause symptoms such as nausea, vomiting, diarrhoea and stomach cramps in humans. This is the first report on the occurrence of AZA-2 in the Croatian part of the Adriatic Sea and proves that the occurrence of lipophilic biotoxins needs to be further investigated and monitored in order to protect public health, but also with regard to aquaculture activities and their socio-economic benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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