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Enregistrement W4408484463 · doi:10.5194/egusphere-egu25-20337

Geophysical Multimethod Joint Analysis for Assessing Multi-Layer Covers on Mine Tailings at Two Different Scales

2025· preprint· en· W4408484463 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysical Methods and Applications
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-TémiscaminguePolytechnique MontréalGDG EnvironnementÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsJoint (building)GeologyLayer (electronics)Tailings damGeophysicsEnvironmental scienceMining engineeringEngineeringCivil engineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mine tailings storage is a major challenge for the mining industry due to the risks associated with contaminated mine drainage. Tailings can contain sulfides that, when exposed to atmospheric oxygen and precipitation, generate acidity that can spread downstream from tailings storage facilities. To mitigate this issue, the construction of multi-layer cover systems designed to divert infiltrating water from the tailings represents a promising solution. However, such cover systems are susceptible to deteriorate over time, and their effectiveness must therefore be regularly assessed.Unlike traditional destructive methods, non-invasive geophysical techniques offer a rapid and cost-effective solution for analysing these cover systems. However, each geophysical technique has its own limitations when used individually. In particular, the ERT-IP (Electrical Resistivity Tomography and Induced Polarization) and MASW (Multi-channel Analysis of Surface Waves) methods can be used to characterize the volumetric properties of soils, such as variations in electrical resistivity and seismic velocities, but often lack the precision to delineate fine interfaces clearly. GPR (Ground Penetrating Radar) and seismic refraction, on the other hand, offer a better resolution for identifying the boundaries between layers but have difficulty in accurately describing the physical properties in volume.This project aims to demonstrate the potential of a multimethod approach that combines these techniques by jointly analyzing the results to leverage their respective advantages while overcoming individual limitations and biases. Ultimately, the goal is to develop a joint inversion methodology to further refine the imaging of multi-layer cover systems, which are generally shallow and are made from a large range of materials.This study presents the results from a field campaign conducted on a tailings storage facility where inclined multi-layer cover systems have been constructed to limit water infiltration (~1 m thick). Two longitudinal profiles were analyzed at two different scales. A high-resolution profile (32 m-long, 7% slope), with 64 collocated geophones and electrodes spaced by 50 cm intervals was used to focus on fine-scale variations in the cover layer system. Measurements were taken before, during, and after an infiltration test. A longer profile (100 m-long), with 64 collocated geophones and electrodes spaced by 1 m covered two instrumented sections (a 7% slope and a 28% slope) to provide a larger-scale view and greater depth of investigation. The ERT-IP data (collected using the Wenner protocol) and seismic data were coupled with GPR profiles conducted in continuous mode using 200 MHz and 1500 MHz antennas. All geophysical datasets were surveyed to allow comparison between techniques.The results are interpreted jointly, in order to exploit the interface detection capabilities of GPR and refraction techniques along with the volumetric characterization provided by ERT and MASW at two different scales, which could improve the applicability of geophysical methods to assess the in situ performance of multi-layer cover systems installed on tailings storage facilities across larger scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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