Soil food web nitrogen cycling in eastern temperate forests: a tracer experiment
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen cycling in temperate forests is a critical ecological process, predominantly driven by the decomposition of plant-derived organic matter by microbial activity. However, the role of soil macro-arthropods, particularly ground beetles, in mediating these processes has remained largely underexplored despite their potential to influence nutrient cycling and ecosystem dynamics. This study investigated how macro-arthropods, with a focus on ground beetles, contributed to nitrogen cycling in eastern temperate forests. Using 15N-labeled black birch leaf litter, we traced nitrogen movement through soil food webs in young and old forest stands at the Yale Myers Forest in Connecticut. Litter bags, with and without access for large invertebrates, were deployed to evaluate the contributions of macro-arthropods to litter decomposition and nitrogen cycling. We hypothesized that forest age influenced ground beetle community composition, with younger forests harboring more detritivorous beetles and older forests supporting predominantly carnivorous species with elevated 15N levels. Litter decomposition rates, soil nitrogen pools, and isotopic signatures of 15N in soil invertebrates and ground beetles were measured across three growing seasons (2022–2024). Results: We collected a total of 30,309 with the dominant groups including ground beetles, spiders, and millipedes, and detected a weak pulse of 15N in their biomass. This study provides insights into the trophic interactions and functional roles of soil macro-arthropods in forest nutrient dynamics, with implications for understanding forest ecosystem resilience and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».