The Diatom Disconnect: Retention near surface waters limits carbon transfer to the deep ocean
Notice bibliographique
Résumé
The Southern Ocean, a region highly vulnerable to climate change, plays a critical role in regulating global nutrient cycles and atmospheric CO₂ via the biological carbon pump. Diatoms, a group of photosynthetically active plankton with dense opal skeletons, are central to this process, as their exoskeletons are thought to enhance the transfer of particulate organic carbon to depth, making them main vectors of carbon storage. However, conflicting observations obscure the mechanistic link between diatoms, opal, and particulate organic carbon fluxes, especially in the twilight zone where the greatest flux losses occur.Here we present direct springtime flux measurements from different sectors of the subpolar Southern Ocean, demonstrating that across large areas of the subpolar twilight zone, carbon is efficiently transferred to depth: however, not by diatoms. Instead, opal is retained near the surface ocean, indicating that processes such as diatom buoyancy regulation and grazer repackaging can negate the ballast effects of diatoms’ skeletons. Using image data, we further reveal species-specific differences in diatom flux dynamics, highlighting the complexity of their role in the carbon cycle.Our findings challenge the assumption that diatom-rich surface waters are necessarily associated with effective carbon export and transport in the Southern Ocean. They suggest that shifts in phytoplankton community composition driven by climate change may have a smaller impact on biological carbon storage than current models predict.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».