Climate Collaboratorium: A Transdisciplinary Approach to Modelling Groundwater Resources for Climate Adaptation in the Sorbian Community of Rietschen (Görlitz, Germany)
Notice bibliographique
Résumé
The Climate Collaboratorium adopts a novel, transdisciplinary approach to address the interplay of climate change, groundwater dynamics, and socioeconomic factors. By combining advanced groundwater modelling with participatory methods, this project intends to develop actionable strategies for sustainable water management for the Sorbian community in Rietschen, Görlitz. This innovative methodology emphasizes collaboration between researchers and the community, ensuring that scientific insights align with local needs and values.Central to the project is the development of a state-of-the-art groundwater model, incorporating high-resolution spatial and temporal data, along with boundary conditions informed by literature, fieldwork, stakeholder inputs, and sensitivity analyses. This foundational model provides a baseline for understanding groundwater dynamics and serves as a platform for subsequent scenario simulations.In the second phase, the model will be adapted to evaluate climate change impacts on groundwater resources, integrating regional climate projections and recharge scenarios. Through workshops, community members will co-create socioeconomic scenarios and identify adaptation priorities. These priorities will guide the integration of local economic development plans and social behaviors into the model. To enhance community engagement, innovative methods such as theatrical performances will translate complex scientific findings into accessible and relatable formats.The final phase will simulate the complex interactions between climate impacts, land use changes, and socioeconomic behaviors under a range of scenarios. This approach enables the identification of key vulnerabilities and supports the development of robust, community-oriented adaptation strategies.The results will not only benefit the community of Rietschen but also provide transferable insights for similar communities facing groundwater management challenges. Also, comparable studies are going to be applied in Canada, the UK, and the USA to demonstrate the applicability of this approach, highlighting its relevance in diverse sociocultural and environmental contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».