The psychophysiological technology with biofeedback in complex rehabilitation of post-stroke patients: a randomized controlled study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION. Psychophysiological technologies with biofeedback (BFB) are a promising area of in medical rehabilitation (MR) for post-stroke patients. AIM. To evaluate the effectiveness of the MR-program including psychophysiological technology with BFB for patients with an ischemic stroke (IS). MATERIALS AND METHODS. The study includes patients in the early recovery period of IS with mild to moderate motor deficits, cognitive dysfunction and emotional-volitional disorders. The complex MR program for the main group 1 patients (MG1, n = 30) included psychophysiological BFB-technology based on the beta-rhythm parameters of Electroencephalography (EEG); the main group 2 (MG2) patients (n = 55) received psychophysiological trainings with BFB based on heart rate. The patients of the control groups (KG1, n = 30 and KG2, n = 30) received only standard MR. To control the effectiveness of MR, we analyzed the changes in physiological parameters (HR, blood pressure (BP)), EEG parameters, cardiointervalography (CIG), as well as the results of the Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA), the well-being, activity, and mood questionnaire (WAM), the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), and the Motivation for Success test according to T. Ehlers. RESULTS AND DISCUSSION. BFB-training based on the EEG beta rhythm showed a statistically significant improvement in the cognitive status of the patients in MG1 according to the MoCA, a decrease in the level of anxiety and reaction to external influences, which was confirmed by the dynamics of systolic BP (SBP) and HR, as well as the achievement of a moderately high level of motivation with reliable differences from baseline values and compared to Control Group 1 (p 0.05). The course of biofeedback training based on the HR parameters showed a reliable change in the CIG parameters, a decrease in SBP and HR in the patients of MG2; statistically significant increase of the WAM questionnaire parameters (p 0.05). CONCLUSION. The integration of psychophysiological technology with biofeedback in comprehensive rehabilitation protocols enhances the efficacy of post-stroke cognitive-motor rehabilitation, particularly in patients with high cardiovascular risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».